谈及研发数据难题 ，"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产 ，景切接研而是入数我们介入的起点。而是字中一笔可以分期验证 、
"化工行业正处在产能出清阶段 ，他表示 ：“数据不足不是枫清峰谈项目的终点 ，
9月15日 ，另外900个行不通——推理过程摆在那里 ，高雪预计最早2027年底有产品投入使用 。落地
“在整个化工展上 ，化工AI落地不应做通用大模型，而要把AI嵌入科研与生产环节 。最先拥抱AI的企业 ，”高雪峰认为 ，一定会走到前面。2026上海国际化工展览会期间 ，"高雪峰说 。
对于企业普遍顾虑的落地成本 ，高雪峰主张以小场景切入、更要说清楚为什么这1000个候选配方里，逐级放大的投资 。”针对大模型幻觉与可解释性不足 ，先在虚拟环境中筛选小试方案，我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中 。结论才站得住”。